Guide til Gemini 4 Argon API: 1M outputtokens, benchmarks, priser og vs Claude Opus 5.5

Google DeepMinds Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) er nu live på PoYo API. Argon blev først vist i preview for betroede cyberforsvarere i Fairwind-programmet den 30. september 2026 og udrullet globalt i oktober 2026. Det er en sparse Mixture-of-Experts-model (MoE) af næste generation til avanceret ræsonnement, bygget til at holde fast i dybe, flertrins udførelsesforløb inden for softwareudvikling, finans, juridisk analyse, videnskabelig forskning og defensiv cybersikkerhed.

Den vigtigste arkitektoniske ændring for udviklere er en samlet grænse på 1.000.000 tokens for input og output, en branchenyhed, der løfter den maksimale outputkapacitet fra 64.000 til 1.000.000 tokens i ét forløb. På PoYo kan du kalde gemini-4-argon i dag til $1.60 pr. 1M inputtokens, $8.00 pr. 1M outputtokens og $0.16 pr. 1M cachede inputtokens. Input og output ligger 20 % under Googles indledende standardpriser på $2.00 / $10.00 (Googles pris for cachet input er $0.10 til og med 30. november 2026).

Centrale specifikationer i overblik

Priser for Gemini 4 Argon API: Googles officielle priser vs PoYo

Google lancerede Gemini 4 Argon til en indledende standardpris på $2.00 pr. million inputtokens og $10.00 pr. million outputtokens (de stiger efter planen til $4.00 / $20.00 efter 30. november 2026). PoYo sætter prisen på input og output 20 % under de indledende priser med kreditter efter forbrug (200 credits = $1.00 USD):

Omkostningseksempler fra virkelige arbejdsbyrder

Fordi Gemini 4 Argon kan generere over 100K tokens til thinking og output i ét gennemløb, dominerer outputtokens den samlede pris for en opgave. Her kan du se, hvordan PoYo klarer sig mod de officielle priser for tre typiske arbejdsbyrder i produktion:

1. Refaktorering af et repository med mange filer (150K input + 50K output inklusive thinking):
   • Google, standard: 0.15 × $2.00 + 0.05 × $10.00 = $0.80 pr. kørsel
   • PoYo API: 0.15 × $1.60 + 0.05 × $8.00 = $0.64 pr. kørsel (128 kreditter)
2. Finansiel/juridisk due diligence i en virksomhed med cachet korpus (400K cachet input + 50K nyt input + 25K output):
   • Google, standard: 0.40 × $0.10 + 0.05 × $2.00 + 0.025 × $10.00 = $0.39 pr. kørsel
   • PoYo API: 0.40 × $0.16 + 0.05 × $1.60 + 0.025 × $8.00 = $0.344 pr. kørsel (68,8 kreditter)
3. Agentløkke i store mængder (10M input + 3M output om måneden):
   • Google, standard: $50.00 / måned
   • PoYo API: $40.00 / måned (8.000 kreditter)

Hvis du vil teste gemini-4-argon interaktivt eller se de aktuelle prisniveauer, kan du besøge modelsiden for Gemini 4 Argon på PoYo.

Benchmarks: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5

I Google DeepMinds evalueringer i modelkortet fra oktober 2026 fører Gemini 4 Argon på 13 af 18 offentliggjorte benchmarks og ligger lige på 1, når den sammenlignes med GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 og Claude Fable 5.1:

Vigtigste pointer til modelrouting

• Hvor Gemini 4 Argon vinder klart: refaktorering af repositories over lang tid (DeepSWE v1.1: 77,9 %), ræsonnement over ultralang kontekst mellem 256K og 1M tokens (GraphWalks: 84,2 % mod 66,8 % for Opus 5.5), strukturerede workflows i virksomheder (AutomationBench: 51,3 %), juridisk og finansiel syntese (Harvey: 19,6 %, Vals Finance: 65,4 %) og multimodal analyse af lange videoer (LVBench: 91,7 %).
• Hvor Claude Opus 5.5 eller GPT-6 Astra har en fordel: interaktiv udførelse af kommandolinjeshell (Terminal-Bench 4.0, hvor Claude Opus 5.5 scorer 66,4 % mod Argons 57,4 %) og specialiserede SWE- og videnskabsmiljøer (FrontierSWE v2 og Terminal-Bench Science 0.1, hvor GPT-6 Astra fører).
• Fordel i forholdet mellem pris og ydeevne: Til $1.60 / $8.00 på PoYo koster Gemini 4 Argon 50 % mindre pr. token end Claude Opus 5.5 ($3.20 / $16.00 på PoYo) og 80 % mindre end GPT-6 Astra ($8.00 / $40.00 på PoYo). Prisen svarer til GPT-6.1 Sol og Claude Sonnet 5.5, men du får ræsonnement i flagskibsklassen.

Hvad gør Gemini 4 Argon anderledes i produktion?

1. Samlet vindue på 1M til input og output giver uafbrudte forløb

Tidligere Gemini-modeller begrænsede output til 64K tokens, så kode- og researchagenter måtte afkorte store diffs eller sy fortsættelser sammen over flere ture. Fordi Argon har samlet de 1M tokens i én pulje til både input og output, kan den bruge over 100.000 tokens på intern chain-of-thought og stadig levere komplette kodemigreringer over mange filer, formelle matematiske beviser i Lean eller udtømmende compliance-audits i ét svar.

Hos Google brugte ingeniører Argon til at udskille 6 millioner linjer ældre kode til browserfunktioner fra Chromiums repository på 40 millioner linjer, omskrive 32K linjer SIMD-videodekodning i libgav1 til sikker Rust (der kører 2,7 gange hurtigere end den tidligere Rust-port) og øge gennemløbet i Gemma 4 E2B vLLM-inferens med 2,85 gange på A100-GPU'er.

2. Defensiv cybersikkerhed og modstandsdygtighed over for prompt injection

Argon er trænet til defensive sikkerhedsteams i Googles Fairwind-program og brugt i Wiz' initiativ Scan for Good. Den deler førstepladsen på CWE-bench v1 (68,0 %) og afdækker flertrins sårbarhedskæder på tværs af 20 programmeringssprog. For virksomhedsagenter, der browser upålidelige websider eller læser eksterne PDF'er, opnår Argon en angrebssuccesrate på 0,7 % over 15 adaptive forsøg på Gray Swans benchmark for Indirect Prompt Injection (IPI), den laveste kapringsrate, der er rapporteret blandt førende modeller.

3. Indbygget multimodal, rumlig 3D- og videnskabelig ræsonnering

I modsætning til modeller med tekst og billeder tager Argon helt naturligt tekst, billeder i høj opløsning, lyd, lang video og PDF'er ind. Den scorer 87 % på Embodied Reasoning (ERQA) og 91,7 % på LVBench, hvilket åbner for robotpipelines af typen "Video-to-Sim-to-Real", arkæologiske 3D-rekonstruktioner ud fra 50 GB LiDAR- og CAD-arkiver og 2,3 gange hurtigere forudsigelse af molekylstruktur i kvantekemi (xTB).

Sådan kalder du Gemini 4 Argon API på PoYo

PoYo understøtter både OpenAI Chat Completions (/v1/chat/completions) og Google Gemini Native (/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent og :streamGenerateContent) med én enkelt PoYo API-nøgle.

Mulighed 1: OpenAI-kompatible Chat Completions (POST /v1/chat/completions)

Brug din eksisterende OpenAI Python/Node SDK eller cURL ved at sætte base-URL'en til https://api.poyo.ai/v1 og modellen til gemini-4-argon:

curl --request POST \
  --url https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a principal systems architect and security auditor."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design a memory-safe Rust migration plan for a C++ video frame ring buffer, including zero-copy slices and unit tests."
      }
    ],
    "temperature": 1.0,
    "max_tokens": 16384,
    "stream": false
  }'

Mulighed 2: Google Gemini Native Format (:generateContent og :streamGenerateContent)

Til indbyggede multimodale dele, systemInstruction og generationConfig kalder du Gemini-endpointet direkte:

curl --request POST \
  --url "https://api.poyo.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "systemInstruction": {
      "parts": [
        { "text": "Provide rigorous financial and legal analysis with explicit citations." }
      ]
    },
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          { "text": "Compare the working capital adjustments and indemnification caps across these merger agreement clauses." }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 1.0,
      "maxOutputTokens": 32768,
      "topP": 0.95
    }
  }'

Til streamingsvar i Gemini Native-format erstatter du :generateContent med :streamGenerateContent?alt=sse.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er det præcise model-ID for Gemini 4 Argon på PoYo?

Brug gemini-4-argon til både /v1/chat/completions og /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent.

Bliver thinking-tokens afregnet separat?

I tråd med Googles afregningsspecifikation indgår internt ræsonnement (thinking-tokens) i forbruget af outputtokens og afregnes til PoYos outputpris på $8.00 pr. 1M tokens (1.600 kreditter). Sæt max_tokens eller maxOutputTokens passende lavt for at begrænse forbruget til ræsonnement ved rutineopgaver.

Hvordan kommer jeg i gang?

Generér din API-nøgle i PoYo-dashboardet, test prompts live i Gemini 4 Argon Playground, eller gennemse alle chatmodeller i topklassen i PoYos katalog over AI-chat-API'er.