画像の生成
フレンドリーな PoYo イメージ生成ノードを実行し、返されたイメージを保存します。
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統合ガイド
ComfyUI の PoYo をインストールします
ローカルビジュアルAIワークフロー
視覚的な接続とファイル出力を使用して、ローカル ComfyUI ノードの横に PoYo 画像、ビデオ、およびオーディオ モデルを使用します。
始める前に
- ComfyUI 0.32.0以降
- Git と PoYo API キー
セットアップを検証するための 3 つのステップ
手順を順番に完了してください。各ステップには、行動する場所と、続行できることを確認する結果が含まれています。
- 1
ComfyUI バージョンを確認してください
バージョンが 0.32.0 より古い場合は、ノード パックをインストールする前に ComfyUI を更新してください。
次の場合に続行: ComfyUI はバージョン 0.32.0 以降を報告します。 - 2
ノードをインストールし、ComfyUI を再起動します。
公式リポジトリのクローンを custom_nodes に作成し、ComfyUI を完全に再起動して、新しいパッケージをロードできるようにします。
ターミナルcd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/PoyoAPI/poyo-comfyui.git次の場合に続行: ノード メニューで PoYo を検索すると、インストールされている PoYo ノードが表示されます。 - 3
API キーを構成する
ComfyUI を開始する前にキーを設定するか、ローカル設定コマンドを使用します。キーをワークフロー ノード フィールドに貼り付けないでください。
窓set POYO_API_KEY=your_poyo_api_key set POYO_BASE_URL=https://api.poyo.aimacOS / Linuxexport POYO_API_KEY=your_poyo_api_key export POYO_BASE_URL=https://api.poyo.aiローカル構成の代替案python -m poyo_nodes.configure次の場合に続行: PoYo ノードは、認証エラーなしでライブ モデル カタログをロードできます。
最初の PoYo ワークフローを実行する
公式サンプルを使用すると、大規模なワークフローを構築する前にインストールと認証情報がテストされます。
サンプル ワークフローを選択する
検証したい動作に一致する 1 つの小さなワークフローから始めます。
送信して待ちます
汎用カタログ モデルを送信し、完了を待って、結果ファイルを保存します。
輸入方法
- 1JSON ファイルをダウンロードします。
- 2これを ComfyUI キャンバスにドラッグするか、「ワークフロー」→「開く」を選択します。
- 3モデルを選択し、入力を確認して、Queue Prompt を選択します。
- 1公式サンプル ワークフローをリポジトリからダウンロードします。
- 2ComfyUI で開き、ライブ カタログからモデルを選択します。
- 3プロンプトをキューに入れ、PoYo タスクが完了するまで待ちます。
- 4ComfyUI/output/poyo の下に保存された結果を見つけます。
最初の成功: キューが完了し、生成された結果が ComfyUI/output/poyo で利用可能になります。
何かがうまくいかない場合
- PoYo ノードが表示されない
- ComfyUI を完全に再起動し、起動コンソールで poyo_nodes インポート エラーがないかどうかを調べます。
- カタログが読み込まれない
- API キーとネットワーク接続を確認し、環境変数を変更した後に再起動します。
- ワークフローで出力が見つかりません
- タスクが finished に到達するまで待ってから、Save Result File ノードと ComfyUI/output/poyo を確認します。
技術的な詳細
これらの詳細は実稼働環境の統合にとって重要ですが、最初の実行を成功させるための前提条件ではありません。
- Credential は、エクスポートされたワークフロー ファイルの外に残ります。
- タスクはパブリック ステータス not_started、running、finished、および failed を保持します。
- リクエストは現在の PoYo REST エンドポイントを直接呼び出し、X-PoYo-Source タグを含みます。