guides

Gemini 4 Argon API-gids: 1M output-tokens, benchmarks, prijzen en vs Claude Opus 5.5

Poyo.ai Team
9 min read
Share:

Overzicht van de Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) van Google DeepMind is nu live op de PoYo API. Argon werd op 30 september 2026 eerst getoond aan vertrouwde cyberbeveiligers in het Fairwind Program en in oktober 2026 wereldwijd uitgerold. Het is een sparse Mixture-of-Experts-redeneermodel (MoE) van de nieuwe generatie, gebouwd om diepe uitvoering in meerdere stappen vol te houden bij software-engineering, financiën, juridische analyse, wetenschappelijk onderzoek en defensieve cyberbeveiliging.

De belangrijkste architectuurwijziging voor ontwikkelaars is een uniforme limiet van 1.000.000 tokens voor input en output, een primeur in de sector: de maximale outputcapaciteit groeit van 64.000 tokens naar 1.000.000 tokens in één traject. Op PoYo roep je gemini-4-argon vandaag al aan voor $1.60 per 1M input-tokens, $8.00 per 1M output-tokens en $0.16 per 1M gecachete input-tokens. Input en output liggen 20% onder de introductietarieven van Google van $2.00 / $10.00 (het tarief van Google voor gecachete input is $0.10 tot en met 30 november 2026).

Kernspecificaties in één oogopslag

SpecificatieGemini 4 Argon (gemini-4-argon)
Aanbieder en architectuurGoogle DeepMind · Sparse Mixture-of-Experts (MoE) Transformer
Model-ID op de PoYo APIgemini-4-argon
Uniform contextvenster1.000.000 tokens (input en output samen)
Maximaal aantal output-tokensTot 1.000.000 tokens (tegenover 64K bij Gemini 3.x)
Native invoermodaliteitenTekst, afbeeldingen, audio, video en pdf-documenten
UitvoermodaliteitTekst (inclusief redeneer-/thinking-tokens en gestructureerde code)
KennisgrensMaart 2026
Ondersteunde PoYo-endpointsPOST /v1/chat/completions (OpenAI-compatibel)
POST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent & :streamGenerateContent (Gemini-eigen)

Gemini 4 Argon API-prijzen: Google officieel vs PoYo

Google lanceerde Gemini 4 Argon tegen een introductietarief van $2.00 per miljoen input-tokens en $10.00 per miljoen output-tokens (na 30 november 2026 gepland te stijgen naar $4.00 / $20.00). PoYo rekent voor input en output 20% minder dan die introductietarieven, met betaal-naar-gebruik-credits (200 credits = $1.00 USD):

TokenmeterStandaardtarief Google officieelPoYo API-prijs (USD)PoYo-credits / 1M tokensBesparing
Input-tokens$2.00 / 1M$1.60 / 1M320 credits20% korting
Output-tokens (incl. thinking)$10.00 / 1M$8.00 / 1M1.600 credits20% korting
Cache-lees-tokens$0.10 / 1M$0.16 / 1M32 credits—

Kostenvoorbeelden uit de praktijk

Omdat Gemini 4 Argon in één keer meer dan 100K thinking- en output-tokens kan genereren, bepalen de output-tokens grotendeels wat een taak in totaal kost. Zo verhoudt PoYo zich tot de officiële prijzen bij drie typische productieworkloads:

  1. Refactoring van een repository met meerdere bestanden (150K input + 50K output inclusief thinking):
    • Google standaard: 0.15 × $2.00 + 0.05 × $10.00 = $0.80 per run
    • PoYo API: 0.15 × $1.60 + 0.05 × $8.00 = $0.64 per run (128 credits)
  2. Financiële/juridische due diligence voor bedrijven met gecachet corpus (400K gecachete input + 50K nieuwe input + 25K output):
    • Google standaard: 0.40 × $0.10 + 0.05 × $2.00 + 0.025 × $10.00 = $0.39 per run
    • PoYo API: 0.40 × $0.16 + 0.05 × $1.60 + 0.025 × $8.00 = $0.344 per run (68,8 credits)
  3. Agentlus met groot volume (10M input + 3M output per maand):
    • Google standaard: $50.00 / maand
    • PoYo API: $40.00 / maand (8.000 credits)

Om gemini-4-argon interactief te testen of de actuele tariefniveaus te bekijken, ga je naar de modelpagina van Gemini 4 Argon op PoYo.

Benchmarks: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5

Officiële benchmarktabel van Google DeepMind voor Gemini 4 Argon

In de evaluaties uit de modelkaart van Google DeepMind van oktober 2026 staat Gemini 4 Argon bij 13 van de 18 gepubliceerde benchmarks voorop en deelt het er 1, vergeleken met GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 en Claude Fable 5.1:

CategorieBenchmarkGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Opus 5.5Claude Fable 5.1
KenniswerkVals Index (gewogen naar bbp)68,9%63,1%67,0%65,8%
AutomationBench (Zapier)51,3%41,4%42,5%31,4%
Vals Finance Agent v265,4%53,5%58,6%58,9%
Harvey's Legal Agent Benchmark19,6%5,4%3,8%6,7%
Agentisch coderenDeepSWE v1.177,9%74,1%74,2%67,4%
Vibe Code Bench91,9%89,6%90,3%90,3%
FrontierSWE v255,0%65,5%62,3%56,3%
Terminal-Bench 4.057,4%58,2%66,4%57,9%
ML-engineeringPostTrainBench45,3%44,3%49,3%40,2%
Wetenschap en wiskundeLABBench 288,8%85,4%73,1%68,6%
RiemannBench76,0%72,0%69,6%65,6%
Terminal-Bench Science 0.157,6%68,1%63,3%52,6%
Lange contextGraphWalks (≤128K, BFS F1)99,7%98,7%90,6%91,4%
GraphWalks (256K–1M, BFS F1)84,2%71,8%66,8%65,0%
ComputergebruikAgent's Last Exam (slagingspercentage)39,5%34,2%38,2%—
OSWorld-2.0 (offline gedeeltelijk)69,2%72,6%——
MultimodaalLVBench (lange video)91,7%87,5%83,7%79,7%
Chartography71,6%71,0%66,3%46,2%
CyberbeveiligingCWE-bench v168,0%68,0%67,0%58,0%

Belangrijkste lessen voor modelroutering

Officiële benchmarkgrafiek van Google DeepMind voor de Vals Index

  • Waar Gemini 4 Argon duidelijk wint: refactoring van repositories over een lange horizon (DeepSWE v1.1: 77,9%), redeneren met extreem lange context tussen 256K en 1M tokens (GraphWalks: 84,2% vs 66,8% voor Opus 5.5), gestructureerde bedrijfsworkflows (AutomationBench: 51,3%), juridische en financiële synthese (Harvey: 19,6%, Vals Finance: 65,4%) en multimodale analyse van lange video (LVBench: 91,7%).
  • Waar Claude Opus 5.5 of GPT-6 Astra een voorsprong houden: interactieve uitvoering van shellopdrachten (Terminal-Bench 4.0, waar Claude Opus 5.5 66,4% scoort tegenover 57,4% voor Argon) en gespecialiseerde SWE- en wetenschapsbenchmarks (FrontierSWE v2 en Terminal-Bench Science 0.1, waar GPT-6 Astra voorop loopt).
  • Voordeel in prijs-kwaliteitverhouding: tegen $1.60 / $8.00 op PoYo kost Gemini 4 Argon 50% minder per token dan Claude Opus 5.5 ($3.20 / $16.00 op PoYo) en 80% minder dan GPT-6 Astra ($8.00 / $40.00 op PoYo). Het zit daarmee in hetzelfde tokenprijsniveau als GPT-6.1 Sol en Claude Sonnet 5.5, en levert toch redeneren van topniveau.

Wat maakt Gemini 4 Argon anders in productie?

1. Uniform venster van 1M voor input en output voor ononderbroken trajecten

Officiële benchmarkgrafiek voor DeepSWE v1.1

Eerdere Gemini-modellen begrensden de output op 64K tokens, waardoor codeer- en onderzoeksagents grote diffs moesten afkappen of voortzettingen over meerdere beurten aan elkaar moesten plakken. Doordat de pool van 1M tokens voor input en output wordt gedeeld, kan Argon meer dan 100.000 tokens aan interne chain-of-thought-redenering besteden en toch in één antwoord complete codemigraties over meerdere bestanden, formele wiskundige bewijzen in Lean of uitputtende compliance-audits afleveren.

Binnen Google gebruikten engineers Argon om 6 miljoen regels verouderde browserfunctiecode los te maken uit de repository van Chromium van 40 miljoen regels, 32K regels SIMD-videodecodering in libgav1 te herschrijven naar veilige Rust (2,7x sneller dan de vorige Rust-port) en de inferentiedoorvoer van Gemma 4 E2B in vLLM op A100-gpu's met 2,85x te versnellen.

2. Defensieve cyberbeveiliging en weerstand tegen prompt injection

Officiële benchmarkgrafiek voor CWE-bench v1 (cyberbeveiliging)

Argon is getraind voor defensieve beveiligingsteams in het Fairwind Program van Google en wordt ingezet in het initiatief Scan for Good van Wiz. Het deelt de eerste plaats op CWE-bench v1 (68,0%) en spoort kwetsbaarheidsketens in meerdere stappen op in 20 programmeertalen. Voor bedrijfsagents die onbetrouwbare webpagina's doorbladeren of externe pdf's verwerken, haalt Argon een aanvalssuccespercentage van 0,7% over 15 adaptieve pogingen op de benchmark voor Indirect Prompt Injection (IPI) van Gray Swan, het laagste kaappercentage dat bij frontiermodellen is gemeld.

Officiële benchmarkgrafiek van Gray Swan voor Indirect Prompt Injection

3. Native multimodaal, 3D-ruimtelijk en wetenschappelijk redeneren

Anders dan modellen met alleen tekst en afbeeldingen verwerkt Argon native tekst, afbeeldingen met hoge resolutie, audio, lange video en pdf's. Het scoort 87% op Embodied Reasoning (ERQA) en 91,7% op LVBench, wat "Video-to-Sim-to-Real"-pipelines voor robotica mogelijk maakt, 3D-archeologische reconstructies uit 50 GB aan LiDAR- en CAD-archieven en 2,3x snellere voorspelling van molecuulstructuren in de kwantumchemie (xTB).

Zo roep je de Gemini 4 Argon API aan op PoYo

PoYo ondersteunt zowel OpenAI Chat Completions (/v1/chat/completions) als Google Gemini Native (/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent en :streamGenerateContent) met één PoYo API-sleutel.

Optie 1: OpenAI-compatibele Chat Completions (POST /v1/chat/completions)

Gebruik je bestaande OpenAI Python/Node SDK of cURL door de basis-URL in te stellen op https://api.poyo.ai/v1 en het model op gemini-4-argon:

curl --request POST \
  --url https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a principal systems architect and security auditor."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design a memory-safe Rust migration plan for a C++ video frame ring buffer, including zero-copy slices and unit tests."
      }
    ],
    "temperature": 1.0,
    "max_tokens": 16384,
    "stream": false
  }'

Optie 2: Google Gemini Native-formaat (:generateContent & :streamGenerateContent)

Voor native multimodale onderdelen, systemInstruction en generationConfig roep je het Gemini-eigen endpoint rechtstreeks aan:

curl --request POST \
  --url "https://api.poyo.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "systemInstruction": {
      "parts": [
        { "text": "Provide rigorous financial and legal analysis with explicit citations." }
      ]
    },
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          { "text": "Compare the working capital adjustments and indemnification caps across these merger agreement clauses." }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 1.0,
      "maxOutputTokens": 32768,
      "topP": 0.95
    }
  }'

Voor streamingantwoorden in het Gemini Native-formaat vervang je :generateContent door :streamGenerateContent?alt=sse.

Veelgestelde vragen

Wat is de exacte model-ID van Gemini 4 Argon op PoYo?

Gebruik gemini-4-argon voor zowel /v1/chat/completions als /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent.

Worden thinking-tokens apart gefactureerd?

Volgens de factureringsspecificatie van Google omvat het outputgebruik ook interne redeneer-tokens (thinking), die worden gefactureerd tegen het outputtarief van PoYo van $8.00 per 1M tokens (1.600 credits). Stel max_tokens of maxOutputTokens passend in om de kosten voor redeneren bij routinetaken te begrenzen.

Hoe kan ik beginnen?

Genereer je API-sleutel in het PoYo-dashboard, test prompts live in de playground van Gemini 4 Argon of bekijk alle chatmodellen van frontierniveau in de catalogus van de PoYo AI-chat-API.

Share: