01
日常の知識作業を大規模に処理
Haiku 5.5 は、繰り返し発生する情報抽出、分類、要約を担当し、資料を後続のワークフローで使えるレコードや簡潔な結論に整理します。専門的なサブエージェントが各工程を独立して処理し、結果を統括エージェントへ返せます。Anthropic の GDPval-AA v2.1 グラフは、effort ごとの知識作業の性能を示しています。
- 入力リクエストを分類して振り分け
- 長い資料からレコードを抽出
- 後続エージェント向けに要点を要約
claude-haiku-5-5
モデル:
Anthropic の軽量モデルが、高速応答、適応型推論、1M トークンのコンテキストを組み合わせ、分類、情報抽出、要約、サブエージェントのタスクを処理します。
価格詳細
透明な価格設定。隠れた費用はありません。使った分だけ支払えます。
claude-haiku-5-5Input
PoYo価格
$0.080/1M tokens
16 クレジット
公式価格
-
節約率
-
claude-haiku-5-5Output
PoYo価格
$0.400/1M tokens
80 クレジット
公式価格
-
節約率
-
claude-haiku-5-5Cache Read
PoYo価格
$0.008/1M tokens
1.6 クレジット
公式価格
-
節約率
-
claude-haiku-5-5Cache Write 5m
PoYo価格
$0.100/1M tokens
20 クレジット
公式価格
-
節約率
-
claude-haiku-5-5Cache Write 1h
PoYo価格
$0.160/1M tokens
32 クレジット
公式価格
-
節約率
-
| モデル | 仕様 | PoYo価格 | 公式価格 | 節約率 |
|---|---|---|---|---|
| claude-haiku-5-5 | Input | $0.080/1M tokens 16 クレジット /1M tokens | - | - |
Output | $0.400/1M tokens 80 クレジット /1M tokens | - | - | |
Cache Read | $0.008/1M tokens 1.6 クレジット /1M tokens | - | - | |
Cache Write 5m | $0.100/1M tokens 20 クレジット /1M tokens | - | - | |
Cache Write 1h | $0.160/1M tokens 32 クレジット /1M tokens | - | - |
* 実際の料金は最終出力に基づきます。
おすすめモデル
CLAUDE HAIKU 5.5
高速応答、適応型推論、専門的なサブエージェントを 1M トークンのコンテキストで活用
大量の処理を高速に進める Claude Haiku 5.5 API
Claude Haiku 5.5 は、リクエストの分類、レコードの抽出、文書の要約、専門的なサブエージェントの連携など、日常の知識作業に素早く応答します。1M トークンのコンテキストにより、長文、テキスト、画像を 1 回のリクエストでまとめて扱えます。
適応型推論がタスクに合わせて思考の深さを調整します。low、medium、high、xhigh、max の effort 設定で、日常的な処理から詳細な分析まで対応できます。
Claude Haiku 5.5 API の主な機能
文書の分類、情報抽出、要約から、コードの確認やグラフの理解まで、Claude Haiku 5.5 はワークフロー内のさまざまなタスクを担います。適応型推論が思考の深さを調整し、専門的なサブエージェントが調査結果を再利用可能なレコードや要約にまとめます。
02
タスクに合わせて推論の深さを調整
適応型推論が各タスクの思考の深さを調整します。既定の medium から始め、low、medium、high、xhigh、max を選べます。日常の分類、文書処理、詳細な分析に適した推論の深さを設定できます。Anthropic の Humanity’s Last Exam グラフは、同じツールなしの評価条件で effort 別の結果を示しています。
- low、medium、high、xhigh、max の effort を選択
- 適応型推論で思考の深さを配分
- ワークフローに合わせて推論量を調整
03
範囲を絞ったコード作業をサブエージェントへ委任
Haiku 5.5 は、エージェントのワークフロー内で、範囲を絞ったコード確認、検索、要約を行えます。主エージェントは明確なタスクを委任し、返された情報を開発計画にまとめられます。Anthropic の公表値は Terminal-Bench 4.0 で 39.2%、FrontierCode 1.1 (Main) で 46.4% です。
- 局所的なコードと変更を確認
- 主エージェントに簡潔な調査結果を提供
- 複数のコード用サブエージェントの結果を連携
04
テキストと合わせてグラフや画面を理解
Haiku 5.5 は、テキストと画像の理解を組み合わせ、文脈に沿ってグラフ、スクリーンショット、視覚的な細部を分析します。グラフの要点抽出、画面内容の要約、視覚情報と文書の関連付けに利用できます。Anthropic はツールなしの評価条件で Chartography 46.4% を公表しています。
- グラフやスクリーンショットから情報を抽出
- 視覚的な細部とテキストの文脈を関連付け
- 後続の処理に向けて視覚情報を要約
Claude Haiku 5.5 API はどのようなチームに役立ちますか？
01
カスタマーサポートチーム
Claude Haiku 5.5 で会話を要約し、返信の下書きや必要事項の抽出を行い、顧客のリクエストを適切なチームへ振り分けられます。
02
分類・ルーティングの開発者
入力メッセージにラベルを付け、意図を識別し、範囲の明確なリクエストを適切なワークフローや専門エージェントへ送れます。
03
データ抽出チーム
文書や画像からレコードを抽出し、データベースの更新、アプリケーションの検証、レビュー待ちキューに利用できます。
04
文書・調査チーム
長い資料を要約し、必要な事実を探し、レビュアーや後続エージェントが再利用できる簡潔な文脈を用意できます。
05
コード用エージェントの開発者
コードの検索、確認、要約を Haiku 5.5 サブエージェントへ委任し、主モデルが開発全体を調整できます。
06
企業の業務運用チーム
再利用可能なプロンプトと API 使用量の確認機能を活用し、定期的な CRM 確認、レポート要約、文書処理を構築できます。
Claude Haiku 5.5・Sonnet 5.5・Opus 5.5 の比較
PoYo で利用できる 3 つの Claude モデルを、用途、コンテキスト、推論設定から比較できます。
| 機能 | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| 主な用途 | 大量の分類、情報抽出、要約、範囲を絞ったサブエージェント | ソフトウェア開発、コードレビュー、複数工程のエージェント作業 | 長時間のエージェント開発と複雑な知識作業 |
| 入力形式 | テキスト・画像 | テキスト・画像 | テキスト・画像 |
| コンテキストウィンドウ | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| 最大出力 | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| 推論モード | 適応型推論 | 適応型推論 | 常時有効な適応型推論 |
| 既定の effort | medium | high | medium |
PoYo で Claude Haiku 5.5 API を使う方法
ステップ 1：登録して API Key を作成
PoYo にログインし、アプリケーション用のキーを作成します。
API Key を作成 →
ステップ 2：クレジットを追加
アカウントに入金し、上の料金表でトークン単価を確認します。
クレジットを追加 →
ステップ 3：統合して検証
Claude Messages または Chat Completions からモデル claude-haiku-5-5 を送信します。output_config.effort、ツール、キャッシュ設定にはネイティブ Messages を使用します。temperature、top_p、top_k は省略してください。
統合リファレンスを見る →
Claude Haiku 5.5 API のよくある質問
Claude Haiku 5.5 API とは何ですか？
Claude Haiku 5.5 は、大量の分類、情報抽出、要約、専門的なサブエージェント作業に素早く対応する Anthropic の軽量言語モデルです。テキスト・画像入力、適応型推論、1M トークンのコンテキストに対応します。PoYo ではモデル ID claude-haiku-5-5 を指定し、Claude Messages または OpenAI 互換の Chat Completions から利用できます。
PoYo はどの API エンドポイントに対応していますか？
PoYo は /v1/messages と /v1/chat/completions に対応しています。Playground の既定はネイティブ Messages で、thinking、output_config、ツール、キャッシュ、コンテキストを設定できます。output_config.effort には Messages、既存の OpenAI 互換クライアントの接続には Chat Completions を使用できます。
適応型推論はどのように調整しますか？
ネイティブ Messages で thinking.type を adaptive にし、output_config.effort を low、medium、high、xhigh、max から選びます。既定値は medium です。日常の作業には low、詳しい分析には high を選び、難しい作業では xhigh や max を評価できます。JSON では low、medium、high の effort で thinking.type を disabled にすることも可能です。budget_tokens、temperature、top_p、top_k は省略し、ツール・キャッシュ・コンテキスト設定は JSON エディターで追加してください。
画像や長い文書を分析できますか？
はい。Haiku 5.5 はテキストと画像の入力に対応し、コンテキストは 1M トークン、最大出力は 128K トークンです。文書の段落、グラフ、スクリーンショットを同じ文脈で扱えます。テキストはチャット欄、画像ブロックはネイティブ Messages の JSON エディターから送れます。出力予算には思考と回答のトークンが含まれます。
PoYo のトークン使用料金はどのように計算されますか？
実際のトークン使用量に基づいて課金されます。100 万トークン当たり入力は 16 クレジット、出力は 80 クレジットです。キャッシュ読み取りは 1.6 クレジット、書き込みは 5 分間で 20 クレジット、1 時間で 32 クレジットです。正の課金額には 0.001 クレジットの最低額が適用されます。上の料金表で単価を確認し、アカウントの使用記録で消費量を確認できます。
Haiku 5.5 をコード用エージェントに組み込むには？
コード検索、局所的な確認、簡潔な要約を Haiku 5.5 サブエージェントに割り当てます。各タスクの範囲と期待する出力を定義し、主エージェントが結果を開発計画にまとめます。この分担により並列調査とコード作業間での文脈の再利用が可能になります。
Claude Haiku 5.5 API に PoYo を使う理由
01
互換性のある API インターフェース
Claude Messages でネイティブの推論・ツール・キャッシュを設定するか、Chat Completions で既存の OpenAI 互換クライアントを接続できます。
02
プラットフォーム共通のキー
1 つの API Key で Haiku と PoYo のほかのモデルにアクセスし、ワークフローの拡大に合わせて認証情報をまとめて管理できます。
03
使用量に応じた課金
実際に使用した入力・出力・キャッシュのトークンに応じて支払えます。公開単価と使用記録でワークフローの費用を計画・確認できます。
04
呼び出しと使用量を確認
PoYo アカウントでチャット履歴とトークン消費を確認し、リクエストを追跡して日々の使用量を管理できます。