従量課金制。サブスクリプションも隠れた費用もありません。
| モデル | 入力 /1M トークン | 出力 /1M トークン |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra 入力 100K + 出力 20K トークン：$0.160 | $0.800/1M トークン 160 クレジット/1M トークン $1.00/1M トークン20% お得 | $4.00/1M トークン 800 クレジット/1M トークン $5.00/1M トークン20% お得 |
実際の請求額は最終的な出力に基づきます。
大量の業務に向けた視覚推論、コンピューター操作、自然な文章作成
GPT-6.1 Terra は、画面、画像、テキストを行き来する業務に向けた OpenAI の高速で効率的なモデルです。技術図面の読み取り、商品写真とカタログ項目の照合、アプリケーション画面の操作に加え、わかりやすい提案書やレポートの作成もこなします。
テキストと画像を入力として受け付けてテキストを返し、1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウと最大 128,000 トークンの出力に対応します。PoYo では、Chat Completions または Responses からモデル ID gpt-6.1-terra を指定して呼び出せます。
OpenAI は GPT-6.1 Terra を、画面や図面の読み取りから文章作成、範囲を絞ったコーディングまで、日々の業務の大半を占めるコンピューター作業とコミュニケーション業務に向けて開発しました。
01
多くの事務作業では、エージェントが画面を読み取り、次の操作を判断し、アプリケーション間で作業を引き継ぐ必要があります。GPT-6.1 Terra は、フォームへの入力や会計ソフトへの請求書情報の入力といったタスクで、こうした手順をこなします。OpenAI によると、中程度の推論レベルでの Agents' Last Exam では GPT-5.6 Terra より 15 ポイント高いスコアを約 3 分の 1 のコストで達成し、GPT-6 Astra と同等の結果を示しました。
02
図面の寸法や商品写真の属性など、ワークフローに欠かせない情報は画像に含まれていることがよくあります。GPT-6.1 Terra は、こうした視覚的な情報を文章の指示とあわせて解釈します。OpenAI によると、MMMU-Pro ではすべての推論レベルで GPT-5.6 Terra を上回り、はるかに低いコストで GPT-6 Astra や GPT-6.1 Sol にほぼ並びました。
03
事実の誤りを含む下書きは、レビュー担当者の時間を奪います。GPT-6.1 Terra は前世代よりも明快で自然な文章を書き、事実誤認も少なくなっています。誤りを誘発しやすいプロンプトを集めた OpenAI の社内評価では、低い推論レベルでの誤り率が GPT-5.6 Terra の 53.6% から 16.7% に下がり、最大の推論レベルでは 4.3% でした。
04
コーディングエージェントには、ステップごとにフロンティアモデルのコストをかけずに、ターミナルで焦点を絞った問題を解決することが求められます。GPT-6.1 Terra は最大の推論レベルで Terminal-Bench 4.0 のタスクの 50.3% を解決し、公表されている GPT-5.6 Terra の 21.5% の 2 倍を超えました。なお OpenAI は、最も複雑なコーディングタスクには引き続き GPT-6.1 Sol または GPT-6 Astra を推奨しています。
アプリケーション画面を読み取り、インターフェースを操作し、各ステップを確認するエージェントを構築できます。GPT-6.1 Terra は、速度とタスクあたりのコストが重要な反復的なデスクトップ作業に適しています。
届いた請求書を読み取って必要な情報を抽出し、会計ソフトに入力できます。業務アプリケーション全体でフォーム入力やレコード更新を自動化できます。
商品写真をカタログ項目と照合し、掲載情報と属性を突き合わせ、画像や仕様から商品説明を作成できます。
技術図面を解釈し、図から寸法や注記を抽出して、視覚的な情報をプロジェクトのワークフロー向けに構造化された要約にまとめられます。
提案書、レポート、顧客向けメッセージを明快で自然な文体で下書きし、GPT-6.1 Terra で元資料と照らし合わせながら修正できます。
範囲が明確なターミナル作業やコーディングタスクは GPT-6.1 Terra に任せ、最も複雑なエンジニアリング作業には GPT-6.1 Sol または GPT-6 Astra を使い分けられます。
GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Sol は、コンテキストウィンドウと入力形式が同じです。Terra は高速な視覚推論、コンピューター操作、文章作成に重点を置き、トークン料金は Sol の半分です。Sol は最も複雑なコーディングと専門業務を対象としています。
| 能力 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| 最適な用途 | 視覚推論、精密なコンピューター操作、明確で自然な文章作成 | 複雑なコーディング、コンピューター操作、専門業務 |
| 入力 / 出力 | テキストと画像を入力、テキストを出力 | テキストと画像を入力、テキストを出力 |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000 トークン | 1,050,000 トークン |
| 最大出力 | 128,000 トークン | 128,000 トークン |
| 知識のカットオフ | 2026 年 6 月 1 日 | 2026 年 4 月 30 日 |
| 推論レベル | none、low、medium（デフォルト）、high、xhigh、max | low、medium（デフォルト）、high、xhigh、max |
| Agents' Last Exam のタスク速度 | 平均 3 倍以上高速 | 基準 |
| MMMU-Pro (Vision) | はるかに低いコストで Sol とほぼ同等 | コストは高いが、スコアはわずかに上 |
| Terminal-Bench 4.0（最大推論レベル） | 50.3% | OpenAI は最も複雑なコーディングタスクに Sol を推奨 |
| Terminal-Bench-Science 0.1（最大推論レベル） | より低いコストで Sol を上回るスコア | Terra を下回る |
| 事実誤り率（最大推論レベル） | 4.3% | Terra とほぼ同じ |
ステップ 1：登録して API キーを作成
PoYo にサインインし、アプリケーション用のキーを作成します。
API キーを作成 →
ステップ 2：クレジットを追加
アカウントにクレジットをチャージし、上記の料金表で入力・出力トークンの料金を確認します。
クレジットを追加 →
ステップ 3：API を統合
モデル gpt-6.1-terra を指定して /v1/chat/completions または /v1/responses にリクエストを送信します。アプリケーションに組み込む前に、Playground でプロンプトと画像入力をテストしてください。
統合リファレンスを見る →
OpenAI 互換の Chat Completions または Responses で GPT-6.1 Terra を呼び出せるため、既存の OpenAI クライアントはベース URL とキーを変更するだけで接続できます。
同じ PoYo API キーで、GPT-6.1 Terra のほか、PoYo で利用できるチャット、画像、動画、音声のモデルを使えます。
料金表の単価に基づき、入力・出力 100 万トークンあたりで支払います。サブスクリプションは不要です。
Playground で GPT-6.1 Terra にプロンプトと画像入力を試し、同じリクエスト形式をそのままアプリケーションで使えます。
