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claude-opus-4-8
モデル:
Claude Opus 4.8 は、長文脈チャット、Agentic Coding、専門的推論、高出力ワークフロー、1M コンテキスト、最大 128K 出力を支援します。
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Anthropicclaude-opus-4-8
Input
PoYo価格
$4.00/1M tokens
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$5.00/1M tokens
Official
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20%
Anthropicclaude-opus-4-8
Output
PoYo価格
$20.00/1M tokens
4000 クレジット
公式価格
$25.00/1M tokens
Official
節約率
20%

* 実際の料金は最終出力に基づきます。

紹介

Claude Opus 4.8 API を使用するための完全なガイド

Claude Opus 4.8 API

Claude Opus 4.8 は、複雑な推論、長時間のコードエージェント、専門知識作業、高い自律性が必要なタスク向けの Opus クラスモデルです。

モデル接続

01

Claude Opus 4.8

モデル ID claude-opus-4-8 を使用します。複雑な推論、長時間の Agentic Coding、高自律ワークフローに適しています。
API ドキュメントを見る

Claude Opus 4.8 の主な能力

長い入力、大きな出力、複雑な推論、長時間のエージェント作業に向いたモデルです。

01

標準で 1M コンテキスト

大規模なコードベース、長い文書、広い会話履歴をまとめて扱いやすくします。

  • 1M token コンテキスト
  • 長文書とリポジトリに対応
  • 長時間の作業に有用

02

最大 128K 出力

長いレポート、移行計画、生成コード、監査結果などを一度に出力しやすくします。

  • 最大 128K output tokens
  • 長い成果物に適合
  • 分割しにくい回答に便利

03

Adaptive thinking と高速モード

難しいタスクでは深い推論を使い、軽いタスクでは高速応答を狙えます。

  • 複雑な推論に対応
  • 高速応答にも対応
  • ワークロードに合わせて使い分け

04

低い prompt cache 閾値

再利用される長い文脈を扱うワークフローでキャッシュを活用しやすくします。

  • 長文脈の再利用に有用
  • エージェント作業に適合
  • 繰り返し作業の効率化

ユースケース

01

長時間のコーディングエージェント

大規模リポジトリの解析、修正、レビュー、移行計画に使えます。

02

高自律ワークフロー

複数ステップの計画、検証、修正を続けるタスクに適しています。

03

大規模文書分析

契約書、技術資料、研究パックを広い文脈で分析します。

04

専門知識作業

専門的な判断、比較、監査、詳細なレポート作成に向いています。

Claude Opus 4.8 の仕様

長文脈、長い出力、専門的推論が必要なタスク向けの Opus クラスモデルです。

FeatureClaude Opus 4.8Claude Opus 4.7
モデル IDclaude-opus-4-8claude-opus-4-7
公開日May 28, 2026April 16, 2026
位置付け1M tokens by default on Claude API, Bedrock, and Vertex AI1M tokens
コンテキスト128K tokens128K tokens
最大出力Minimum cacheable prompt length lowered to 1,024 tokensOlder cache threshold
Prompt caching$4 input / $20 output per 1M tokens$4 input / $20 output per 1M tokens

出典: Anthropic 公式 Claude Opus 4.8 資料。

API の使い方

PoYo API キーを作成
API キーを取得

モデル ID を設定
リクエストのモデル ID に claude-opus-4-8 を設定します。

API ドキュメント
API ドキュメントを見る

API 料金

モデル入力出力
Claude Opus 4.8$4 / 1M tokens
800 credits
$20 / 1M tokens
4000 credits

よくある質問

モデル ID は何ですか?

使用するモデル ID は claude-opus-4-8 です。

1M コンテキストに対応していますか?

はい。Claude Opus 4.8 は 1M context をサポートします。

最大出力はいくつですか?

最大 128K output tokens に対応します。