Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5：料金、編集、テキスト、選び方

Google の Nano Banana 2.1 と OpenAI の GPT Image 2.5 は、Poyo で最も新しい2つの汎用画像モデルです。どちらも 1K、2K、4K で画像の生成と編集ができ、テキスト、参照画像、複数ターンの編集に対応しています。違いは制御方法にあります。Nano Banana 2.1 は解像度ごとのシンプルな価格を持つ単一のモデルですが、GPT Image 2.5 には Flare と Sunburst の2つのバリアントと5つの品質ティアがあり、さらにマスクと透明背景にも対応しています。

結論： 多言語の標識やポスター、キャラクターシリーズ、ワイドな 4K シーンには、画像1枚あたり $0.02〜$0.05 の定額で使える Nano Banana 2.1 を選んでください。マスクによるインペインティング、透明 PNG、10 枚を超える参照画像、または非常に安価な下書きが必要な場合は GPT Image 2.5 を選んでください。low ティアは 画像1枚あたり $0.00655 から始まり、medium ティアは各解像度で Nano Banana 2.1 と同等かそれ以下の価格です。

クイック比較

価格は 2026年10月9日 に Nano Banana 2.1 と GPT Image 2.5 のモデルページで確認したものです。Flare と Sunburst は同じ価格です。

画像1枚あたりの価格

Nano Banana 2.1 は解像度で課金されます。GPT Image 2.5 は品質ティアと解像度で課金されるため、比較結果は使用するティアによって変わります。

GPT Image 2.5 には、印刷物やヒーローアセット向けに、1K の $0.10465 から 2K の $0.21275 までの xhigh と、1K の $0.23555 から 2K の $0.4787 までの max もあります。完全な料金表は GPT Image 2.5 料金ガイド にあります。

数字が意味すること：

• medium では、GPT Image 2.5 は同等かそれより安くなります。 Nano Banana 2.1 と比べて 1K で約 26% 安く、2K では同じ、4K では約 42% 安くなります。
• high 以上では、Nano Banana 2.1 の方が安くなります。 GPT Image 2.5 の high は 1K で約 3 倍、2K で 4 倍、4K で 2.2 倍のコストです。
• 下書きには、GPT Image 2.5 の low が最も安い選択肢です。 どの解像度でも画像1枚あたり $0.015 未満です。
• Nano Banana 2.1 は予算を立てやすいモデルです。 解像度という1つの設定で価格が決まり、生成と編集に同じ価格が適用されます。

シナリオ	Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5
1K のソーシャル画像 1,000 枚	$20.00	$14.75（medium）
2K の製品画像 100 枚	$3.00	$3.00（medium）、$11.97（high）
4K のヒーロー画像 100 枚	$5.00	$2.91（medium）、$11.20（high）
1K の下書き 200 枚	$4.00	$1.31（low）

これらは出力1枚あたりの定価です。採用画像1枚あたりの実際のコストは、ブリーフに対して各モデルが必要とするリトライや編集の回数にも左右されるため、並行テストで採用率を測定してください。

テキストレンダリングとレイアウト

どちらのモデルも短く正確なコピーをうまく扱えます。Google は、テキストレンダリングとインフォグラフィックレイアウトを Nano Banana 2.1 の主な改善点として挙げています。Nano Banana 2.1 ガイド の駅の例では、モデルは元の建築を保ちながら、中国語、英語、日本語の行を含む2つの標識をレンダリングしました：

GPT Image 2.5 は、中国語の行「今晚一起逛夜市」を含む5つのコピーブロックを持つバイリンガルのナイトマーケットポスターを、すべてのテスト出力で正しくレンダリングしました。下の画像は、GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 ベンチマーク の GPT Image 2 と GPT Image 2.5 の両バリアントの結果です：

これらは異なるブリーフなので、どちらが勝つかではなく、各モデルに何ができるかを示しています。公平に比較するには、同じコピーを 2K で両方のモデルに送り、拡大してすべての行を校正してください。Nano Banana 2.1 は、複数の文字体系を含む標識やラベルで最初にテストするのに適しています。GPT Image 2.5 は、透明背景やカスタムサイズも必要とする構造化されたレイアウトで最初にテストするのに適しています。

編集：マスク、参照画像、複数ターンの修正

部分的な編集。 GPT Image 2.5 は参照画像とともに mask_url を受け付けるため、カーテンや製品ラベルなどの領域に変更を限定し、画像の残りの部分を変えずに保つことができます。Nano Banana 2.1 は自然言語で編集します。変更する内容と、ジオメトリ、視点、照明など保持する内容を説明してください。

参照画像。 GPT Image 2.5 は最大 16 枚、Nano Banana 2.1 は最大 10 枚の参照画像を受け付けます。どちらのモデルでも、「画像 1 は人物、画像 2 は衣装、画像 3 はシーン」のように、各画像に明確な役割を割り当ててください。

複数ターンの一貫性。 どちらのモデルも、連続する編集をまたいだ一貫性を重視しています。Nano Banana 2.1 は編集ターンをまたいだキャラクターの一貫性が向上しています。GPT Image 2.5 Sunburst は、精密な編集と参照への忠実度を重視した OpenAI のバリアントです。GPT Image 2.5 の 10 ステップ編集レポート では、長い編集チェーンでディテールがどのように保たれるかを示しています。どちらのモデルでも、後の編集が失敗した場合に以前のバージョンに戻れるよう、中間画像をそれぞれ保存してください。

透明背景、サイズ、ワイド画像

• 透明アセット： GPT Image 2.5 は background: "transparent" で RGBA の PNG または WebP を出力できます。ステッカー、アイコン、ゲーム用スプライトシート に適しています。Nano Banana 2.1 は Poyo でこのオプションを記載していません。無地の背景で生成し、後から背景を除去してください。
• カスタムサイズ： GPT Image 2.5 は、両辺が 16 で割り切れる場合、2K と 4K でカスタムの WIDTHxHEIGHT サイズを受け付けます。Nano Banana 2.1 は 10 種類の固定比率と、編集時の auto を使用します。
• ワイドな 4K シーン： GPT Image 2.5 は長辺を 3840 px、比率を 3:1 に制限しています。Nano Banana 2.1 は 4K で 21:9 を提供しており、Nano Banana 2.1 ガイドの火山海岸の例は 6336 × 2688 px で出力されました。大きなパノラマやバナーでは、Nano Banana 2.1 の方が画像1枚あたりのピクセル数が多くなります。

速度

1K medium での GPT Image 2.5 ベンチマークでは、キューイングとステータスのポーリングを含むエンドツーエンドの所要時間の中央値は、Flare が 30.89 秒、Sunburst が 35.06 秒 でした。Nano Banana 2.1 のタイミングベンチマークはまだ公開していません。速度は解像度と負荷によって変わるため、タイムアウトを設定する前に自分のリクエストで両モデルを測定してください。

どのモデルを選ぶべきか

公平なテストの方法

両方のモデルで同じ5つのブリーフを使い、価格が同じになる 2K の Nano Banana 2.1 と 2K の GPT Image 2.5 medium のように設定を揃えてください：

1. 正確な見出しと3つの情報ブロックを含むポスター。
2. 2つ以上の文字体系のテキストを含む標識またはラベル。
3. 参照パッケージと固定ロゴを含む製品写真。
4. 4つのシーンにまたがる1人のキャラクター。
5. 1つのオブジェクトを変更し、それ以外はすべて変えない編集。

テキストの正確さ、参照への忠実度、編集時の保持、ビジュアル品質、所要時間、許容できる画像を得るまでに必要な試行回数を採点します。定価が高くても、採用画像1枚あたりのコストが最も低いモデルが、そのワークロードにとってより良い選択です。

どちらのモデルも同じ Poyo の送信エンドポイントを使用します。Nano Banana 2.1 のリクエスト：

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

GPT Image 2.5 で同じブリーフを実行する場合は、品質ティアを追加し、カスタムの 3:4 サイズを使用します：

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

どちらのボディも Poyo API キー を使って POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit に送信し、data.task_id を読み取り、data.status が finished になるまで GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID をポーリングします。編集する場合は、どちらのリクエストにも image_urls を追加します。GPT Image 2.5 では、mask_url を追加するか、output_format を png にした上で background を transparent に設定することもできます。

よくある質問

Nano Banana 2.1 と GPT Image 2.5 はどちらが安いですか？

GPT Image 2.5 の品質ティアによって異なります。low と medium では、GPT Image 2.5 はすべての解像度で Nano Banana 2.1 と同等かそれ以下の価格です。medium の場合、1K で $0.01475 対 $0.02、2K で $0.02995 対 $0.03、4K で $0.02905 対 $0.05 です。high、xhigh、max では Nano Banana 2.1 の方が安くなります。

画像内のテキストにはどちらが適していますか？

私たちの例では、どちらも短い多言語コピーを確実にレンダリングしています。Nano Banana 2.1 は、複数の文字体系を含む標識やラベルの第一候補として優れています。GPT Image 2.5 は、透明背景やカスタムサイズも必要なレイアウトの第一候補として優れています。自分のコピーでテストし、納品前にすべての行を校正してください。

Nano Banana 2.1 で透明 PNG を作成できますか？

Poyo では、Nano Banana 2.1 の透明背景オプションは記載されていません。アルファ透過を直接必要とする場合は、background: "transparent" を指定して GPT Image 2.5 を使用してください。それ以外の場合は、Nano Banana 2.1 で無地の背景で生成し、後から背景を除去してください。

Flare と Sunburst のどちらを使うべきですか？

高速な反復と大量生成には Flare を使用してください。精密な編集、マスクによるインペインティング、参照への忠実度には Sunburst を使用してください。Poyo ではどちらも同じ価格です。Flare と Sunburst の比較 で並べた出力を確認できます。

より多くの参照画像に対応しているのはどちらのモデルですか？

Poyo では、GPT Image 2.5 は1回のリクエストで最大 16 枚、Nano Banana 2.1 は最大 10 枚の参照画像を受け付けます。

4K にはどちらのモデルが適していますか？

どちらも 4K を提供しています。GPT Image 2.5 medium の 4K は $0.02905 で、長辺は 3840 px に制限されます。Nano Banana 2.1 の 4K は $0.05 で、21:9 で 6336 × 2688 px など、ワイドな比率ではより大きな画像を返します。納品サイズと必要なディテールで選んでください。

1つの API キーで両方のモデルを使えますか？

はい。どちらも Poyo の /api/generate/submit エンドポイントと同じタスクステータスエンドポイントを使用するため、model とモデル固有のフィールドを変更するだけで、各ジョブを適したモデルにルーティングできます。

自分のブリーフで比較するには、Nano Banana 2.1 と GPT Image 2.5 のモデルページを開き、同じプロンプトを両方で実行してください。