01
GPT-5.2
gpt-5.2 はチャット、コーディング、推論、エージェントワークフローで利用できます。PoYo は入力を 1M tokens あたり 87.5 credits、出力を 700 credits で計測します。価格詳細
透明な価格設定。隠れた費用はありません。使った分だけ支払えます。
gpt-5.2Input
PoYo価格
$0.438/1M tokens
87.5 クレジット
公式価格
$0.729/1M tokens
Official
節約率
40%
gpt-5.2Output
PoYo価格
$3.50/1M tokens
700 クレジット
公式価格
$5.83/1M tokens
Official
節約率
40%
| モデル | 仕様 | PoYo価格 | 公式価格 | 節約率 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.2 | Input | $0.438/1M tokens 87.5 クレジット /1M tokens | $0.729/1M tokens Official | 40% |
Output | $3.50/1M tokens 700 クレジット /1M tokens | $5.83/1M tokens Official | 40% |
* 実際の料金は最終出力に基づきます。
紹介
安定トラフィックと低コスト移行のための GPT-5.2 API を使用するための完全なガイド
安定トラフィックと低コスト移行のための GPT-5.2 API
GPT-5.2 は、通常チャット、既存プロンプト、コスト重視の Agent ステップに向く安定した GPT モデルです。/v1/chat/completions と /v1/responses の両方を使えます。
PoYo で利用できる GPT-5.2 API モデル
GPT-5.2 API の主な機能
GPT-5.2 は、最新の推論層を必要としない安定ワークロード、回帰テスト、高頻度トラフィック向けの経済的な GPT レイヤーです。
01
既存ワークロード向けの安定 GPT
最新モデルへの即時移行よりも、古いプロンプトや評価セットに対する再現性が重要な場合に使います。
- 移行しやすい挙動
- 通常チャットに適合
- 回帰確認に有用
02
400K context と 128K output
GPT-5.4 や GPT-5.5 より context は小さいものの、サポート履歴、KB 文章、範囲の決まったコード作業には十分です。
- 400K context window
- 最大 128K output
- 長いが範囲のある prompt
03
Chat 移行の負担が少ない
既存の OpenAI-style Chat クライアントを維持しつつ、Responses を段階的に検証できます。
- /v1/chat/completions
- /v1/responses
- PoYo 内で同じ model ID
04
低コスト GPT トラフィック層
高頻度の通常リクエストは GPT-5.2 に置き、より強い推論が必要なタスクだけ GPT-5.4 や GPT-5.5 に上げます。
- 低い GPT token コスト
- バックグラウンド Agent ステップに適合
- 明確なアップグレード経路
GPT-5.2 API に向くユースケース
01
低コストのチャットと KB Q&A
安定した回答と低い単価が重要な顧客向け、社内向けの頻繁な質問に使います。
02
コード説明とテスト草案
コード要約、小さな修正、テスト生成、ドキュメント草案に適しています。
03
既存プロンプトの移行
一部のフローを上位モデルへ移す前に、既存プロンプトと評価セットを安定層で維持します。
04
コスト重視の Agent ステップ
分類、抽出、書き換えなどを実行してから難しいタスクを上位モデルへ送ります。
GPT-5.2 API モデル比較
モデル世代、context window、latency profile、token budget で選べます。PoYo は chat models 間で endpoint と billing workflow を統一します。
| 機能 | GPT-5.2 | GPT-5.5 | GPT-5.4 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|---|---|
| プロバイダー | OpenAI | OpenAI | OpenAI | |
| Endpoint 対応 | Chat + Responses | Chat + Responses | Chat + Responses | Chat + Gemini Native |
| コンテキストウィンドウ | 400K | 1M | 1M | 1M |
| 最大出力 | 128K | 128K | 128K | 64K |
| PoYo 入力価格 | $0.44 / 1M | $3.00 / 1M | $0.44 / 1M | $0.90 / 1M |
| PoYo 出力価格 | $3.50 / 1M | $18.00 / 1M | $3.50 / 1M | $5.40 / 1M |
| 最適な用途 | 安定した前世代 GPT 推論、コーディング、移行安全な本番ワークロード。 | 高度なコーディング、計画、ツール重視のエージェント、高価値な専門推論。 | 費用対効果の高い GPT コーディング、エージェントバックエンド、長文脈の業務ワークフロー。 | Gemini 3.5 Flash は、高速 agentic workflows、coding tasks、multimodal analysis、速度と品質のバランスが必要な long-context applications に適しています。 |
モデル能力は 2026年5月21日に確認した公式公開ドキュメントを要約しています。PoYo 価格は credits ベースです。
PoYo で GPT-5.2 API を使う方法
ステップ1：PoYo APIキーを作成
ダッシュボードで API キーを生成し、Chat API 用の credits を追加します。
APIキーを取得
ステップ2：Chat Completions または Responses を選択
既存の OpenAI 互換チャットアプリには /v1/chat/completions を使用します。推論制御、ツール、新しい response items には /v1/responses を使用します。
ステップ3：リクエストを送信curl --request POST \
--url https://api.poyo.ai/v1/responses \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-5.2",
"input": "Design a test plan for a billing migration.",
"reasoning": {"effort": "medium"}
}'
APIドキュメントを見る
PoYo の GPT-5.2 API 価格
| メーター | PoYo credits | USD換算 |
|---|---|---|
| GPT-5.2 input | 87.5 credits / 1M tokens | $0.44 / 1M tokens |
| GPT-5.2 output | 700 credits / 1M tokens | $3.50 / 1M tokens |
PoYo の価格は公式価格より約 40% 安く設定されています。サブスクリプション不要で、1つの API キー、利用状況トラッキング、従量課金 credits を使えます。
GPT-5.2 API のよくある質問
GPT-5.2 は何に最適ですか？
安定した前世代 GPT 推論、コーディング、移行安全な本番ワークロード。
PoYo は GPT-5.2 でどの endpoint をサポートしますか？
PoYo は GPT chat models 向けに /v1/chat/completions と /v1/responses をサポートします。
GPT-5.2 は PoYo でいくらですか？
GPT-5.2 は PoYo で入力 1M tokens あたり 87.5 credits、出力 1M tokens あたり 700 credits です。USD換算では入力 $0.44、出力 $3.50 / 1M tokens です。
統合前にテストできますか？
はい。モデルページにはログインユーザー向けの playground があり、本番導入前に prompt と endpoint の挙動を確認できます。
PoYo で GPT-5.2 API を使う理由
01
低い GPT token コスト
PoYo の GPT-5.2 は 1M tokens あたり入力 87.5 credits、出力 700 credits です。
02
移行と回帰検証に適合
GPT-5.4 や GPT-5.5 へ移す前に、古い prompt 挙動を比較できます。
03
GPT endpoint 互換性を維持
同じ PoYo アカウントで Chat Completions と Responses の両方を試せます。
04
監視と請求を統一
上位 GPT モデルと同じ dashboard で利用量とコストを確認できます。