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GPT-5.5
gpt-5.5 はチャット、コーディング、推論、エージェントワークフローで利用できます。PoYo は入力を 1M tokens あたり 600 credits、出力を 3600 credits で計測します。価格詳細
透明な価格設定。隠れた費用はありません。使った分だけ支払えます。
gpt-5.5Input
PoYo価格
$3.00/1M tokens
600 クレジット
公式価格
$5.00/1M tokens
Official
節約率
40%
gpt-5.5Output
PoYo価格
$18.00/1M tokens
3600 クレジット
公式価格
$30.00/1M tokens
Official
節約率
40%
| モデル | 仕様 | PoYo価格 | 公式価格 | 節約率 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.5 | Input | $3.00/1M tokens 600 クレジット /1M tokens | $5.00/1M tokens Official | 40% |
Output | $18.00/1M tokens 3600 クレジット /1M tokens | $30.00/1M tokens Official | 40% |
* 実際の料金は最終出力に基づきます。
紹介
複雑なコーディングと高価値 Agent のための GPT-5.5 API を使用するための完全なガイド
複雑なコーディングと高価値 Agent のための GPT-5.5 API
GPT-5.5 は、難しいコード作業、長い専門的推論、ツールを多用する Agent ワークフローに使う最上位 GPT レイヤーです。既存クライアントには /v1/chat/completions、新しい推論とツール処理には /v1/responses を使えます。
PoYo で利用できる GPT-5.5 API モデル
GPT-5.5 API の主な機能
GPT-5.5 は、単純なリクエスト数よりも推論の深さ、長いコンテキスト、ツール実行品質が重要な場面に絞って使うモデルです。
01
難しい作業向けのフラッグシップ GPT
コードベース分析、アーキテクチャレビュー、複数ステップの計画、下位モデルで再試行が増える作業のアップグレード先として使います。
- 高難度のコードと推論
- 高価値なユーザー操作に最適
- GPT-5.4 の上位ルート
02
1M context と 128K output
リポジトリ規模のプロンプト、詳細仕様、複数ファイルの実装計画を早い段階で要約せずに扱えます。
- 1M context window
- 最大 128K output
- 長い技術回答
03
ツール利用 Agent 向け Responses API
推論状態、構造化されたツール呼び出し、より明確な Agent オーケストレーションが必要な場合に適しています。
- Agent には /v1/responses
- 互換性には /v1/chat/completions
- 同じ PoYo キーと利用状況
04
アップグレード経路として使う
通常トラフィックは安い GPT モデルに置き、複雑で高価値なリクエストだけ GPT-5.5 に送ります。
- 選択的なモデルルーティング
- プレミアム機能に適合
- PoYo では公式より約 40% 低価格
GPT-5.5 API に向くユースケース
01
大規模コードベースのリファクタ Agent
リポジトリ文脈、移行目標、テスト失敗、段階的な実装計画をまとめて推論させます。
02
複数ツールを使う業務 Agent
検索、ファイル、関数呼び出し、構造化出力を Responses ワークフローで組み合わせます。
03
高価値な専門分析
法務、金融、プロダクト、技術文書など、回答品質がモデルコストを上回る場面で使います。
04
プレミアム fallback ルーティング
難易度やユーザー階層に応じて GPT-5.4 や GPT-5.2 から昇格させます。
GPT-5.5 API モデル比較
モデル世代、context window、latency profile、token budget で選べます。PoYo は chat models 間で endpoint と billing workflow を統一します。
| 機能 | GPT-5.5 | GPT-5.4 | GPT-5.2 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|---|---|
| プロバイダー | OpenAI | OpenAI | OpenAI | |
| Endpoint 対応 | Chat + Responses | Chat + Responses | Chat + Responses | Chat + Gemini Native |
| コンテキストウィンドウ | 1M | 1M | 400K | 1M |
| 最大出力 | 128K | 128K | 128K | 64K |
| PoYo 入力価格 | $3.00 / 1M | $1.05 / 1M | $0.44 / 1M | $0.90 / 1M |
| PoYo 出力価格 | $18.00 / 1M | $8.40 / 1M | $3.50 / 1M | $5.40 / 1M |
| 最適な用途 | 高度なコーディング、計画、ツール重視のエージェント、高価値な専門推論。 | 費用対効果の高い GPT コーディング、エージェントバックエンド、長文脈の業務ワークフロー。 | 安定した前世代 GPT 推論、コーディング、移行安全な本番ワークロード。 | Gemini 3.5 Flash は、高速 agentic workflows、coding tasks、multimodal analysis、速度と品質のバランスが必要な long-context applications に適しています。 |
モデル能力は 2026年5月21日に確認した公式公開ドキュメントを要約しています。PoYo 価格は credits ベースです。
PoYo で GPT-5.5 API を使う方法
ステップ1：PoYo APIキーを作成
ダッシュボードで API キーを生成し、Chat API 用の credits を追加します。
APIキーを取得
ステップ2：Chat Completions または Responses を選択
既存の OpenAI 互換チャットアプリには /v1/chat/completions を使用します。推論制御、ツール、新しい response items には /v1/responses を使用します。
ステップ3：リクエストを送信curl --request POST \
--url https://api.poyo.ai/v1/responses \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "Design a test plan for a billing migration.",
"reasoning": {"effort": "medium"}
}'
APIドキュメントを見る
PoYo の GPT-5.5 API 価格
| メーター | PoYo credits | USD換算 |
|---|---|---|
| GPT-5.5 input | 600 credits / 1M tokens | $3.00 / 1M tokens |
| GPT-5.5 output | 3600 credits / 1M tokens | $18.00 / 1M tokens |
PoYo の価格は公式価格より約 40% 安く設定されています。サブスクリプション不要で、1つの API キー、利用状況トラッキング、従量課金 credits を使えます。
GPT-5.5 API のよくある質問
GPT-5.5 は何に最適ですか？
高度なコーディング、計画、ツール重視のエージェント、高価値な専門推論。
PoYo は GPT-5.5 でどの endpoint をサポートしますか？
PoYo は GPT chat models 向けに /v1/chat/completions と /v1/responses をサポートします。
GPT-5.5 は PoYo でいくらですか？
GPT-5.5 は PoYo で入力 1M tokens あたり 600 credits、出力 1M tokens あたり 3600 credits です。USD換算では入力 $3.00、出力 $18.00 / 1M tokens です。
統合前にテストできますか？
はい。モデルページにはログインユーザー向けの playground があり、本番導入前に prompt と endpoint の挙動を確認できます。
PoYo で GPT-5.5 API を使う理由
01
昇格ルーティング向け
すべてのメッセージに最上位コストを払わず、必要なリクエストだけ GPT-5.5 に送れます。
02
Chat と Responses に対応
クライアントに合わせて /v1/chat/completions と /v1/responses を使い分けられます。
03
従量課金のフラッグシップ
PoYo の GPT-5.5 は 1M tokens あたり入力 600 credits、出力 3600 credits です。
04
本番前に検証可能
Playground で比較し、同じ model ID を本番クライアントへ移せます。