Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: 가격, 편집, 텍스트 및 선택 가이드

Google의 Nano Banana 2.1과 OpenAI의 GPT Image 2.5는 Poyo에서 가장 새로운 두 가지 범용 이미지 모델입니다. 둘 다 1K, 2K, 4K로 이미지를 생성하고 편집할 수 있으며, 텍스트, 참조 이미지, 다중 턴 편집을 처리합니다. 차이는 제어 방식에 있습니다. Nano Banana 2.1은 해상도별 단순한 가격을 가진 하나의 모델인 반면, GPT Image 2.5는 Flare와 Sunburst 두 가지 변형과 다섯 가지 품질 등급을 갖추고 있으며 마스크와 투명 배경도 지원합니다.

간단한 답: 다국어 표지판과 포스터, 캐릭터 시리즈, 와이드 4K 장면에는 이미지당 $0.02~$0.05의 고정 가격인 Nano Banana 2.1을 선택하세요. 마스크 인페인팅, 투명 PNG, 10개를 초과하는 참조 이미지 또는 매우 저렴한 초안이 필요하다면 GPT Image 2.5를 선택하세요. low 등급은 이미지당 $0.00655부터 시작하며, medium 등급은 각 해상도에서 Nano Banana 2.1과 같거나 더 저렴합니다.

빠른 비교

가격은 2026년 10월 9일 Nano Banana 2.1 및 GPT Image 2.5 모델 페이지에서 확인했습니다. Flare와 Sunburst는 가격이 같습니다.

이미지당 가격

Nano Banana 2.1은 해상도에 따라 요금이 부과됩니다. GPT Image 2.5는 품질 등급과 해상도에 따라 요금이 부과되므로, 비교 결과는 사용하는 등급에 따라 달라집니다.

GPT Image 2.5는 인쇄물과 히어로 에셋을 위해 1K $0.10465부터 2K $0.21275까지의 xhigh와, 1K $0.23555부터 2K $0.4787까지의 max도 제공합니다. 전체 표는 GPT Image 2.5 가격 가이드에서 확인하세요.

숫자가 의미하는 바:

• medium에서는 GPT Image 2.5가 같거나 더 저렴합니다. Nano Banana 2.1보다 1K에서 약 26% 저렴하고, 2K에서는 같으며, 4K에서는 약 42% 저렴합니다.
• high 이상에서는 Nano Banana 2.1이 더 저렴합니다. GPT Image 2.5 high는 1K에서 약 3배, 2K에서 4배, 4K에서 2.2배의 비용이 듭니다.
• 초안에는 GPT Image 2.5 low가 가장 저렴한 옵션입니다. 모든 해상도에서 이미지당 $0.015 미만입니다.
• Nano Banana 2.1은 예산을 세우기 더 쉽습니다. 해상도라는 하나의 설정이 가격을 결정하며, 생성과 편집에 같은 가격이 적용됩니다.

시나리오	Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5
1K 소셜 이미지 1,000장	$20.00	$14.75 (medium)
2K 제품 이미지 100장	$3.00	$3.00 (medium), $11.97 (high)
4K 히어로 이미지 100장	$5.00	$2.91 (medium), $11.20 (high)
1K 초안 200장	$4.00	$1.31 (low)

이는 출력당 정가입니다. 채택된 이미지당 실제 비용은 각 모델이 브리프에 필요로 하는 재시도와 편집 횟수에도 좌우되므로, 나란히 비교하는 테스트에서 채택률을 측정하세요.

텍스트 렌더링 및 레이아웃

두 모델 모두 짧고 정확한 문구를 잘 처리합니다. Google은 텍스트 렌더링과 인포그래픽 레이아웃을 Nano Banana 2.1의 주요 개선 사항으로 꼽습니다. Nano Banana 2.1 가이드의 역 예시에서 모델은 원래 건축물을 보존하면서 중국어, 영어, 일본어 줄이 포함된 표지판 두 개를 렌더링했습니다:

GPT Image 2.5는 중국어 줄 “今晚一起逛夜市”를 포함해 다섯 개의 문구 블록이 있는 이중 언어 야시장 포스터를 모든 테스트 출력에서 정확하게 렌더링했습니다. 아래 이미지는 GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 벤치마크의 GPT Image 2와 두 가지 GPT Image 2.5 변형 결과입니다:

이 예시들은 서로 다른 브리프이므로, 어느 쪽이 이기는지가 아니라 각 모델이 무엇을 할 수 있는지를 보여줍니다. 공정하게 비교하려면 같은 문구를 2K로 두 모델에 보낸 다음, 확대해서 모든 줄을 검토하세요. Nano Banana 2.1은 여러 문자 체계가 포함된 표지판과 라벨에 먼저 테스트하기 좋은 모델입니다. GPT Image 2.5는 투명 배경이나 사용자 지정 크기도 필요한 구조화된 레이아웃에 먼저 테스트하기 좋은 모델입니다.

편집: 마스크, 참조 이미지, 다중 턴 수정

부분 편집. GPT Image 2.5는 참조 이미지와 함께 mask_url을 받으므로, 커튼이나 제품 라벨 같은 특정 영역으로 변경을 제한하고 나머지 이미지는 그대로 유지할 수 있습니다. Nano Banana 2.1은 자연어로 편집합니다. 변경할 내용과 기하학적 구조, 시점, 조명처럼 보존할 내용을 설명하세요.

참조 이미지. GPT Image 2.5는 최대 16개, Nano Banana 2.1은 최대 10개의 참조 이미지를 받습니다. 두 모델 모두 “이미지 1은 인물, 이미지 2는 의상, 이미지 3은 장면”처럼 각 이미지에 명확한 역할을 지정하세요.

다중 턴 일관성. 두 모델 모두 연속적인 편집 전반의 일관성을 강조합니다. Nano Banana 2.1은 편집 단계 간 캐릭터 일관성이 개선되었습니다. GPT Image 2.5 Sunburst는 정밀한 편집과 참조 충실도를 위한 OpenAI의 변형입니다. GPT Image 2.5 10단계 편집 보고서에서 긴 편집 체인에서 디테일이 어떻게 유지되는지 확인할 수 있습니다. 어느 모델을 사용하든, 이후 편집이 실패하면 이전 버전으로 돌아갈 수 있도록 각 중간 이미지를 저장하세요.

투명 배경, 크기 및 와이드 이미지

• 투명 에셋: GPT Image 2.5는 background: "transparent"로 RGBA PNG 또는 WebP를 출력할 수 있습니다. 스티커, 아이콘, 게임 스프라이트 시트에 잘 맞습니다. Nano Banana 2.1은 Poyo에 이 옵션이 명시되어 있지 않습니다. 단색 배경으로 생성한 후 나중에 배경을 제거하세요.
• 사용자 지정 크기: GPT Image 2.5는 양쪽 변이 16으로 나누어떨어질 때 2K와 4K에서 사용자 지정 WIDTHxHEIGHT 크기를 받습니다. Nano Banana 2.1은 10가지 고정 비율과 편집 시 auto를 사용합니다.
• 와이드 4K 장면: GPT Image 2.5는 긴 변을 3840 px, 비율을 3:1로 제한합니다. Nano Banana 2.1은 4K에서 21:9를 제공하며, Nano Banana 2.1 가이드의 화산 해안 예시는 6336 × 2688 px로 출력되었습니다. 큰 파노라마와 배너에서는 Nano Banana 2.1이 이미지당 더 많은 픽셀을 제공합니다.

속도

1K medium에서 진행한 GPT Image 2.5 벤치마크에서 대기열과 상태 폴링을 포함한 엔드투엔드 처리 시간의 중앙값은 Flare 30.89초, Sunburst 35.06초였습니다. Nano Banana 2.1에 대한 타이밍 벤치마크는 아직 공개하지 않았습니다. 속도는 해상도와 부하에 따라 달라지므로, 타임아웃을 설정하기 전에 자신의 요청으로 두 모델을 측정하세요.

어떤 모델을 선택해야 할까

공정한 테스트 방법

두 모델에 같은 다섯 가지 브리프를 사용하고, 가격이 같은 2K Nano Banana 2.1과 2K GPT Image 2.5 medium처럼 설정을 맞추세요:

1. 정확한 헤드라인과 세 개의 정보 블록이 있는 포스터.
2. 두 개 이상의 문자 체계로 된 텍스트가 있는 표지판 또는 라벨.
3. 참조 패키지와 고정 로고가 있는 제품 사진.
4. 네 장면에 걸친 하나의 캐릭터.
5. 하나의 객체만 변경하고 나머지는 모두 그대로 두는 편집.

텍스트 정확도, 참조 충실도, 편집 시 보존, 시각적 품질, 처리 시간, 만족스러운 이미지를 얻기까지 필요한 시도 횟수를 점수로 매기세요. 정가가 더 높더라도 채택된 이미지당 비용이 가장 낮은 모델이 해당 작업에 더 나은 선택입니다.

두 모델 모두 같은 Poyo 제출 엔드포인트를 사용합니다. Nano Banana 2.1 요청:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

GPT Image 2.5에서 같은 브리프를 실행할 때는 품질 등급을 추가하고 사용자 지정 3:4 크기를 사용합니다:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

두 본문 모두 Poyo API 키와 함께 POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit로 보내고, data.task_id를 읽은 다음 data.status가 finished가 될 때까지 GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID를 폴링하세요. 편집하려면 어느 요청에든 image_urls를 추가하세요. GPT Image 2.5에서는 mask_url을 추가하거나, output_format을 png로 설정한 상태에서 background를 transparent로 설정할 수도 있습니다.

자주 묻는 질문

Nano Banana 2.1과 GPT Image 2.5 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?

GPT Image 2.5의 품질 등급에 따라 다릅니다. low와 medium에서 GPT Image 2.5는 모든 해상도에서 Nano Banana 2.1과 같거나 더 저렴합니다. medium 기준으로 1K에서 $0.01475 대 $0.02, 2K에서 $0.02995 대 $0.03, 4K에서 $0.02905 대 $0.05입니다. high, xhigh, max에서는 Nano Banana 2.1이 더 저렴합니다.

이미지 속 텍스트에는 어느 모델이 더 좋은가요?

저희 예시에서는 두 모델 모두 짧은 다국어 문구를 안정적으로 렌더링합니다. Nano Banana 2.1은 여러 문자 체계가 포함된 표지판과 라벨의 첫 번째 선택으로 적합합니다. GPT Image 2.5는 투명 배경이나 사용자 지정 크기도 필요한 레이아웃의 첫 번째 선택으로 적합합니다. 자신의 문구로 테스트하고 제공 전에 모든 줄을 검토하세요.

Nano Banana 2.1로 투명 PNG를 만들 수 있나요?

Poyo에는 Nano Banana 2.1의 투명 배경 옵션이 명시되어 있지 않습니다. 알파 투명도가 바로 필요하다면 background: "transparent"와 함께 GPT Image 2.5를 사용하세요. 그렇지 않다면 Nano Banana 2.1로 단색 배경에서 생성한 후 나중에 배경을 제거하세요.

Flare와 Sunburst 중 어느 것을 사용해야 하나요?

빠른 반복과 대량 생성에는 Flare를 사용하세요. 정밀한 편집, 마스크 인페인팅, 참조 충실도에는 Sunburst를 사용하세요. Poyo에서는 둘 다 가격이 같습니다. Flare vs Sunburst 비교에서 나란히 비교한 출력을 확인할 수 있습니다.

어느 모델이 더 많은 참조 이미지를 지원하나요?

Poyo에서 GPT Image 2.5는 요청당 최대 16개, Nano Banana 2.1은 최대 10개의 참조 이미지를 받습니다.

4K에는 어느 모델이 더 좋은가요?

둘 다 4K를 제공합니다. GPT Image 2.5 medium 4K는 $0.02905이며 긴 변이 3840 px로 제한됩니다. Nano Banana 2.1 4K는 $0.05이며, 21:9에서 6336 × 2688 px처럼 와이드 비율에서 더 큰 이미지를 반환합니다. 제공 크기와 필요한 디테일에 따라 선택하세요.

하나의 API 키로 두 모델을 모두 사용할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 Poyo의 /api/generate/submit 엔드포인트와 같은 작업 상태 엔드포인트를 사용하므로, model과 모델별 필드를 변경해 각 작업을 적합한 모델로 라우팅할 수 있습니다.

자신의 브리프로 비교하려면 Nano Banana 2.1 및 GPT Image 2.5 모델 페이지를 열고 두 모델에서 같은 프롬프트를 실행하세요.